Optimization of Axial Misalignment due to Glass Drilling by Statistical Methods
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Statistical Modelling of Epipolar Misalignment
We investigate whether epipolar misalignment can be automatically detected and corrected without explicit knowledge of point correspondences. In this regard, the work is closely related to the problem of structure-and-motion from two frames. However, the motion estimation described here is independent of any estimation of the structure of the scene and consequently is expected to be signiicantl...
متن کاملPresenting Three Design Methods for Axial Compressor Blade via Optimization
Improving the efficiency of compressors has been one of the most important goals of researchers over the years. In this paper, three different methods are presented for parameterization and blade optimization of axial flow compressor. All methods consist of flow analysis tool, optimization algorithms, and parametric geometry generation tool, that are different in each approach. Objective functi...
متن کاملsolution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method
چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...
specialized methods to teach spelling: comparing three methods
چکیده: بررسی ادبیات مربوطه در کشور در زمینه یادگیری زبان انگلیسی نشان میدهد که علیرغم اهمیت املا در فرآیند یادگیری به طور عام و یادگیری زبان انگلیسی به طور خاص، این مولفه از جایگاهی متناسب با اهمیت آن برخوردار نیست و عمدتاً نادیده گرفته شده است. تحقیقات گستردهای در خارج از کشور در مورد ماهیت این مولفه صورت گرفته است، در حالی که به جرأت میتوان گفت در داخل کشور گامی در مورد درک ماهیت آن و فرآی...
15 صفحه اولذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Sakarya University Journal of Science
سال: 2020
ISSN: 1301-4048
DOI: 10.16984/saufenbilder.646183